STATISTIK - Cluster

Das Programm Cluster behandelt die Mustererkennung/Clusteranalyse (hierarchisch, KMeans und MASLOC) multivariater Datensätze und Einordnung neuer Objekte in bestehende Cluster/Klassifizierung (kNN, SIMCA) mittels scharfer bzw. unscharfer Zuordnung.

Nach Import der Daten können diese skaliert (zentriert, skaliert, autoskaliert ...) oder einer Hauptkomponenten-Analyse unterzogen werden. Es stehen diverse Abstands- (euklidisch, pearson ...) bzw. Distanzmaße (median-, single-, centroid-linkage ...) zur Verfügung.

Die Resultate werden in Form eines textbasierten Reports bzw. in diversen Graphen (Objekt-Graph, Faktor-Plot, Dendrogramm, Distanz-Plot ...) präsentiert.

Besonderheit ist eine automatische Konsistenz-Prüfung der verwendeten Datensätze (Ausreißer-Analyse, Varianz-Kovarianz-Matrix, Loading-Analyse …).