LITERATUR

Chemometrie in der Analytischen Chemie: Optimierung mittels Response-Surface Modelling

Die Bedeutung des Response-Surface-Modelling (RSM) in der Optimierung von chemischen Analysen wird beschrieben, Vor- und Nachteile werden gegenüber gestellt.
Die wichtigsten Bewertungskriterien Residuen-Varianz und F-Wert werden eingeführt.
Anhand von 3 Beispielen a) Optimierung der Messbedingungen der elektrothermischen Atomabsorption b) Hydrolyse von Polysacchachariden vor HPLC-MS-Analyse und c) Monosaccharid-Derivatisierung vor der GC-MS-Messung wird der breite Anwendungsbereich unterstrichen.
Es wird aufgezeigt, wann der Einsatz von RSM abzulehnen ist, da das verwendete empirische Modell die Mess-Daten nicht adäquat beschreibt.