LITERATUR

Chemometrie in der analytischen Chemie: Clusteranalyse

Die Besonderheiten der chemischen Clusteranalyse im Vergleich zur Klassifizierung werden herausgestellt und die unterschiedlichen Ansätze hierarchische Clusteranalyse und k-Means-Methode eingeführt. Der Stellenwert der Hauptkomponenten-Analyse bzw. des resultierenden Biplot werden aufgezeigt um zusammen mit dem Dendrogramm erste Informationen zu erhalten.
Als optimales Procedere wird propagiert:

• Voruntersuchung mittels Hauptkomponentenanalyse und hierarchischer Clusteranalyse,
• finale Clusteranalyse mittels k-Means-Methode.

Die Methodik wird anhand von 2 Beispielen ausgeführt

• Botanische Herkunft verschiedener Honigproben
• Produktionskontrolle von Proben des japanischen Staudenknöterichs

und damit der Vorteil der vielfachen Wiederholung bei der k-Means-Methode aufgezeigt.