Die lineare Regression diverser Modelle (Gerade, Polynom, Exponentialfunktion, …) ist in unterschiedlichsten Bereichen eine essentielle chemometrische Operation, in der Analytischen Chemie ist dies Grundlage nahezu jeder Kalibration. Zum Einsatz gehören unabdingbar auch diverse Bewertungskriterien (Residuen-Varianz, Korrelationskoeffizient, F-Test, ...).
Eine grafische Darstellung diverser Regressionsmodelle in einem Plot erleichtert die Interpretation wesentlich.
Die nichtlineare Regression diverser Modelle (Sättigungs-, Roadbardfunktion …) ist ein interaktiver Prozess, der in verschiedenen Fällen (Klinische Chemie, Lebensmittel-Analyse, ...) zum Einsatz kommt. Wenngleich die theoretischen Grundlagen anspruchsvoll sind ist die Anwendung mit der adäquaten Software problemlos möglich.
Die entsprechenden Programme sind CALIB und SIMFIT.