LITERATUR



KURZFASSUNG


Chemometrie: Grundlagen der Statistik, numerischen Mathematik und Software-Anwendung in der Chemie


Kapitel

1. Statistische Kennzahlen und Prüfverfahren
Einführung / Deskriptive Statistik / Prüfmethoden / Vergleich statistischer Kennzahlen /
2. Versuchsplanung, Prozessoptimierung
Einführung / Statistische Versuchsplanung / Simplex-Optimierung/ Response-Surface-Modelling /
3. Univariate Regression, Kalibration
Grundlagen der Kalibration / Kalibrationsmethoden / Regression /
4. Analyse von Messreihen
Digitales Filtern, Glätten / Ableitung / Autokorrelation / Fourier-Transformation /
5. Signal-Dekonvolution
Einführung / Peakform-Analyse / Fourier-Dekonvolution / Maximum-Entropie-Dekonvolution
6. Mustererkennung, Clusteranalyse
Einführung / Grundlagen / Hauptkomponenten / Mustererkennung / Klassifizierung
7. Multivariate Kalibration
Einführung / Klassische Kalibration / Inverse Kalibration / Validierung der Kalibration
8. Software Anwendung
Kommerzielle Statistik-Pakete / Spezielle Software-Pakete / RStudio/R /
9. Anhang Tabellen
Student t / Grubbs / F(z) / Kolmogoroff-Smirnoff / Pearson-Hartley Fraktil-1, -2 / F /
Konfidenz-Werte Quartile / Sawitzky-Golay