LITERATUR

Chemometrie in der analytischen Chemie: Nichtlineare Regression in der Kalibration

Die Bedeutung der Nichtlinearen Regression für die analytische Kalibration wird unterstrichen, der Einsatz nichtlinearer Modelle beschrieben.
Resultate der nichtlinearen Regression werden mittels relativer Standardabweichung und Varianz-Analyse bewertet.
Besonderer Akzent wird auf der praktischen Anwendung in diversen Bereichen gesetzt durch Einsatz kommerzieller Software, beispielhaft erfolgt die Anwendung bei LC-MS-Kopplung, ELISA-Untersuchungen und AAS-Analysen.
Besondere Aspekte wie die Startwert-Problematik werden behandelt und bewertet.
Teilweise folgt ein Vergleich mit der Anwendung der linearen Regression von Polynom-Modellen.