LITERATUR

Grundlagen und Einsatz Genetischer Algorithmen

Die Grundlagen des Genetischen Algorithmus, GA, werden entwickelt durch Zuordnung der biologischen und chemometrischen Parameter (Gen -> Binärdarstellung, Chromosom -> Faktor, Population -> Test-Kandidaten, Fitness -> Zielgröße).
Die Elemente des GA-Zyklus aus Kreuzung, Reproduktion und Mutation werden vorgestellt und Alternativen aufgezeigt. Wesentliche Parameter wie z.B. Populationsgröße, Mutations-Wahrscheinlichkeit und maximale Zyklenzahl werden bewertet, Vor- bzw. Nachteile des GA-Prinzips diskutiert.
An Hand von 2 Beispielen wird die Anwendungsbreite in der Chemometrie aufgezeigt.